主题
AI在工业规模
2019年年会
英伟达已经为许多油气客户验证了深度学习的概念。该公司正在与BHGE在泵、涡轮机和压缩机方面进行合作，以提高产量、减少维护间隔和成本。
传统的计算从一个方程开始，收集数据，与实际观测值进行比较，然后修改模拟值，使计算更精确，以更好地反映观测值。
深入学习遵循相反的过程：从数据开始，创建神经网络方程，收集数据，与观察到的数据进行比较，并调整以提高准确度随着时间的推移。基本上，深度学习是软件写作软件。
预测性维护是物理学和深度学习之间的交点，提供93％的预测准确性，并通过5倍降低假底片和误报。Neural Networks的培训现在在现实的范围内。创新不会停止。
让我们一起努力，通过在所有运营资产上大规模实施人工智能，实现人工智能的惊人好处。
夏克尔Trivedi，英伟达企业业务高级副总裁
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